Prosuite - Qda Miner 4 1 Met Wordstat 7 0 1 - Simstat 2 6 ( Desember 2014 )

Produk Beskrywing - QDA Miner 4.1 ($ 2195) - WordStat 7.0.1 ($ 3795) - Simstat 2.6 ($ 695) WAT IS PROSUITE? ProSuite is 'n geïntegreerde versameling van Provalis Navorsing teks analytics gereedskap waarmee een om te verken, te ontleed en dit in verband beide gestruktureerde en ongestruktureerde data. Provalis Navorsing teks Analytics sagteware toelaat om gevorderde rekenaargesteunde kwalitatiewe kodering op dokumente en beelde met behulp van QDA Miner, om die kragtige inhoud analise en teks mynbou kenmerke van WordStat toepassing op tekstuele data, en om gevorderde statistiese analise uit te voer op numeriese en kategoriese data met behulp van voer SimStat. 'N hoogs gevorderde inhoudsanalise en teks-ontginning sagteware met onvergelykbare HANTERING EN ANALISE vermoëns, WordStat is 'n buigsame en maklik om te gebruik teksanalise sagteware - of jy moet teks mynbou gereedskap vir 'n vinnige onttrekking van temas en tendense, of versigtig en akkuraat meet met state-of-the-art kwantitatiewe inhoudsontleding gereedskap. WordStat se naatlose integrasie met SimStat - ons statistiese data-analise instrument - QDA Miner - ons kwalitatiewe data-analise sagteware - en Stata die comprensive statistiese sagteware van StataCorp, gee jou ongekende buigsaamheid vir die ontleding van die teks en die inhoud daarvan met betrekking tot gestruktureerde inligting, insluitende numeriese en kategoriese data. Wat dit is gebruik? WordStat kan gebruik word deur iemand wat nodig het om vinnig te onttrek en inligting van groot hoeveelhede dokumente te ontleed. Ons inhoudsanalise en teks mynbou sagteware word gebruik vir: Inhoudsontleding van oop antwoorde, onderhoud of fokusgroep transkripsies Sake-intelligensie-en mededingende webwerwe ontleding Onttrekking van inligting en kennis ontdekking van voorval verslae, kliënte se klagtes Inhoudsontleding van nuusdekking of wetenskaplike literatuur Outomatiese kodering en klassifikasie van dokumente Bedrog opsporing, outeurskap toeskrywing, patent analise Taksonomie ontwikkeling en validering Deur baie beskou as die enigste ware gemengde METODES kwalitatiewe data-analise sagteware op die mark vandag, QDA Miner is 'n maklik-om-te gebruik kwalitatiewe data-analise sagteware pakket vir kodering, annotasieomgewing, te herwin en te ontleed klein en groot versamelings van dokumente en beelde. QDA Miner kwalitatiewe data-analise instrument kan gebruik word om onderhoud te ontleed of te fokus groep transkripsies, regsdokumente, tydskrifartikels, toesprake, selfs hele boeke, sowel as tekeninge, foto's, skilderye, en ander vorme van visuele dokumente. Die naatlose integrasie met SimStat, 'n statistiese data-analise instrument, en WordStat, 'n kwantitatiewe inhoudsontleding en teks mynbou module gee jou ongekende buigsaamheid vir die ontleding van die teks en wat verband hou die inhoud daarvan te gestruktureer inligting, insluitend numeriese en kategoriese data. WIE GEBRUIKE QDA MINER? QDA Miner kwalitatiewe data-analise sagteware kan gebruik word deur iemand wat nodig het om teks of foto Code, annoteer, soek, te verken en te onttrek inligting van klein of groot versamelings van dokumente en beelde, insluitend: Navorsers in sosiale wetenskappe, medisyne, en sielkunde Sosioloë, politieke wetenskaplikes en ethnographers Sake-intelligensie ontleders, marknavorsers, pollsters, en CRM professionele Misdaad ontleders, opsporing van bedrog kundiges, prokureurs, en prokureur professionele Joernaliste, geskiedkundiges en navorsingsassistente Dokument bestuur spesialiste en bibliotekarisse SIMSTAT - statistiese analise en Opstarten met 'n kragtige en maklik om te KENMERKE UITSET GEBRUIK Simstat gaan verder as blote statistiese analise. Dit bied uitset bestuur funksies nie gevind in enige ander program, asook sy eie script taal te statistiese analise te outomatiseer en te klein programme, interaktiewe tutoriale met multimedia vermoëns, sowel as rekenaar-gesteunde onderhoudvoering stelsels skryf. Simstat ondersteun nie net numeriese en kategoriese data, datums en kort alfa-numeriese veranderlikes maar ook memorandums en dokumente veranderlikes sodat een om op te slaan in dieselfde projek lêer antwoorde op oop vrae, onderhoud transkripsies, volledige verslae, ens Sedert al Provalis Navorsing gereedskap deel dieselfde lêer formaat, kan 'n mens maklik statistiese analise op numeriese en kategoriese data met behulp van Simstat voer, voer kwalitatiewe kodering op gestoor dokumente met behulp van QDA Miner of die kragtige inhoud analise en teks mynbou kenmerke van WordStat toepassing op daardie selfde dokumente. Verder het die naasbestaan ​​van numeriese, kategoriese en tekstuele data in dieselfde data lêer gee 'n unieke vermoë om verhoudings tussen numeriese en tekstuele veranderlikes te ondersoek of om kwalitatiewe codings of inhoud kategorieë vergelyk tussen subgroepe van individue.